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下面附上一則新聞讓大家了解時事
拉麵拚戰！100g和牛加魚子醬vs.居酒屋小菜
下酒又開胃的居酒屋料理，在拉麵店也吃的到！連鎖拉麵店最近把總店改裝，新增24道如「橫膈膜排、醃漬番茄」等居酒屋菜色，擴大消費族群。另家拉麵業者則是把和牛、魚子醬兩道「超頂級」食材，放到拉麵裡面，搶攻頂端客。
2大片比臉還大的宮崎A5和牛，把邊邊微微炙燒，逼出油脂、香氣，愛吃牛的看了超罪惡，外加這匙魚子醬，讓拉麵等級再高一層。
民眾：「犒賞自己的時候，可能願意可以掏出1千元來吃它，再高級的食材，5百元以內(比較)算合理。」
又是和牛又是魚子醬，一碗就要980元，是一般拉麵的3倍左右，信用卡刷卡購物回饋讓每吃一口都覺得好奢侈。
拉麵業者郭芊彣：「其實大概到5、6點左右，我們一天限量的30碗，就幾乎已經是售完。」
日式拉麵開在百貨內，每日限量30碗，搶攻高端客，預估將帶動業居家用品績成秒殺長二到三成。
豪邁大吸拉麵，鏡頭往後帶小菜超澎湃，醃漬番茄、奶油馬鈴薯，24款居酒屋常見小菜，拉麵店就能吃到。
拉麵店師傅坂下大樹：「像火侯的控制，要讓消費者品嚐，得用最適當的溫度，去製作拉麵。」
拉麵店玩混搭不馬虎，橫隔膜、豬腳、雞頸肉，日本師傅手把手傳授，還有30多款酒水，宛如來到深夜食堂。
拉麵業者柯若媚：「日本這一個居酒屋的文化，跟我們拉麵作一個完美的結合，未來是希望可以延長到半夜兩點，就是一種深夜食堂的概念。」
跳脫傳統讓拉麵控再衝一波，也要用精緻小點網羅新客味蕾。
大數據顛覆服飾業！ 設計師「看數據做衣服」
現代人習慣網購買服飾，有沒有經常覺得網站上的商品，每一樣都打中你的心呢？這就是大數據的威力，而且正在顛覆產業的傳統模式！現在，服裝品牌要設計與製造新一季的產品前，會參考大數據來決定布料、剪裁、款式，不像以往光靠設計師的主觀想法來運作，雖然這樣可能失去「設計」的原味，但業界普遍認同這種新模式，因為設計就像一把雙面刃，消費者的心宛如海底針，適時參考大數據，才能確保商品有一定的銷售量，不至於讓努力白費或是賠本！
大方剪裁搭配活潑色彩，這家女裝品牌，備受美國政界、演藝圈的「名女人們」推崇；
女裝品牌設計師 泰勒 (Tanya Taylor) ：「穿我們的衣服的人能感受到快樂。」
現年33歲、加拿大出生的新生代服裝設計師泰勒(Tanya Taylor) ，以手繪花色，打造獨一無二的訂製服，與客戶溝通再依照喜好進行產製，是她的設計師日常；
女裝品牌設計師 泰送禮推薦勒 (Tanya Taylor) ：「對我來說，要當成功的設計師，最重要的就是聆聽顧客需求和了解顧客。」
但要跟每一位買衣服的人交流，得花多少時間？現在有了大數據，幫助設計師解決這惱人問題！
名牌服飾租賃網站廣告 ：「你們用了"出租時尚"網站後，衣櫃團購多出的空間怎麼辦呢？」
以零售一折價格，租借「貴參參」 的設計師服裝，時間可達4到8天，或是付139美金、合台幣約4200元包月隨你租，滿足衣櫃永遠少一件衣服的女性夢想；這是2009年成立的服裝租賃鼻祖「出租伸展台」(Rent the Runway)，會員多達500萬人，10年營運蒐集的顧客喜好數據，如今成為設計師們重要的參考價值。
出租伸展台首席營銷官 Sarah譚 (Sarah Tam) ：「我們網站上的每一件衣服，都規劃了60個項目屬性，像是顏色、布料、形狀輪廓、長度，同時還有上百萬的顧客留言回饋，以及試穿照片。」
大數據幫助「出租伸展台」公司分析流行趨勢，推敲出下一季顧客們的服飾喜好，而與網站合作的設計師們，也能在款式或布料等方面有所參考。
女裝設計師 泰勒 (Tanya Taylor) ：「這是我們的印花洋裝，絕對是上個春季出租率最高的款式，我們了解顧客喜歡它的彈性，但不喜歡領口的釘扣，而出租伸展台網站的連身褲很受歡迎，所以我們把資訊整合後，把釘扣搶便宜拿掉，變成連身褲的造型。」
新款連身褲的深色印花，是依照大數據建議印製，像這樣的商品，顛覆了以往的設計師品牌流程，對於一年價值上看千億美金的服裝市場來說，創意要精準打中顧客想法，結果是非正即負。
美國紐約大學法學教授 史賓曼 (Christopher Springman) ：「創意一直都是企業的重大風險，如果數據能降低這風險，讓創意更好投入，回報率也提升。」
大數據就像一面鏡子，真實反映出人們喜歡什麼、討厭什麼，已經成為各大企業的重要依據，例如串流影音平台Netflix，相當重視全球1.37億使用者，如何操控他們的遙控器，依照分析結果砸錢拍攝新作，最成功的案例就屬影集《紙牌屋》。
加州大學洛杉磯分校法學教授 勞斯迪亞 (Kal Raustiala) ：「歸類出人們喜歡這齣戲的英國原版，喜歡導演大衛·芬奇，也喜歡凱文·史貝西，所以將這些元素放在一起，因為這將獲得一批觀眾喜歡。」
另外一起成功案例，則是Netflix在2018年底推出的電影《蒙上你的眼》(Bird Box)，女主角由熟齡的珊卓布拉克(Sandra Bullock)擔綱；
電影《蒙上你的眼》片段 ：「妳的孩子...他們值得擁有希望；我做的每一個決定都是為了他們。」
跨越種族的家庭組合與驚悚劇情，大數據的分析結果，創下一個月內八千萬人次的觀看紀錄；但外界更意想不到的是，成人影片網站，在大數據分析上表現得更出色！
加州大學洛杉磯分校法學教授 勞斯迪亞 (Kal Raustiala) ：「基本上，成人影片都很短，人們大量觀看，讓網站蒐集大量數據，點閱率很龐大，取得的成本也低。」
大數據不只是範本，還能創新，位於德國的德之馨(Symrise)公司，是全球主要的香味研發商，旗下170萬種香水配方，如何推陳出新？靠IBM的人工智慧演算法(Philyra)，只需1分半時間，列出大數據中的一千種最佳香味結合，再歸納出最高分的前12名建議。
德之馨高級調香師 艾培爾 (David Apel) ：「我喜歡程式給我的建議，只要按個按鈕，把資料送到實驗室進行製作，我就能試聞和評估。」
大數據運用之廣泛，能在醫學研究上，分析人類疾病與生活習慣之間的關聯，甚至幫助聯合國的人道援助，例如統計義大利外海的難民漂流路線，或是歸納近年來在氣候暖化下，大西洋颶風可能的路徑和模式，
聯合國全球脈搏計畫總監 科克派翠克 (Robert Kirkpatrick) ：「我們的工作，就是幫超級英雄們找出，現在世界上誰遇到麻煩，能夠拯救他們。」
但大數據的世界也產生許多問題，例如企業壟斷，或是客戶隱私在不知情下遭到利用等等，各行各業如何權衡是門學問之外，別忘記「數據是死的，人心才是活的」，想光靠大數據抓住市場，沒那麼容易！
女裝設計師 泰勒(Tanya Taylor) ：「我不認為女人的心思能演算，很不幸地......我也希望真的能這麼簡單，其實要靠一點直覺，你要同時兼顧顧客回應和數據，女性怎麼想，是很難預測的。」
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